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Bases de datos de clientela: Segmentación y explotación comercial

⏱ 20 horas

Objetivos

General. Desarrollar competencias y habilidades en la gestión, análisis, y explotación comercial de bases de datos de clientela, para implementar estrategias de segmentación eficaces que permitan optimizar las acciones comerciales y mejorar los resultados de la empresa. Específicos examinar la estructura y contenido de las bases de datos de clientela para comprender la naturaleza y calidad de los datos disponibles. Conocer y comprender los métodos y técnicas para la obtención y transformación de datos, para asegurar la relevancia y precisión en el análisis posterior. Implementar procesos de transformación de datos para mejorar su calidad y adaptarlos a las necesidades del análisis y la segmentación. Aplicar técnicas de mode lado y análisis de datos para desarrollar segmentaciones de clientela que permitan personalizar las acciones comerciales. Crear informes y paneles interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los resultados del análisis y segmentación. Diseñar e implementar estrategias de explotación comercial basadas en la información extraída, con el fin de maximizar los beneficios y la satisfacción del cliente.

Contenidos

  • 1. Bloque temático principal
  • 1.1. Módulo.
  • 1.2. Bases de datos de clientela: Segmentación y explotación comercial.
  • 1.3. Análisis de las bases de datos de clientela.
  • 1.4. Conocimiento de la obtención y transformación de datos.
  • 1.5. 1 obtención de datos.
  • 1.6. 2 transformación de datos.
  • 1.7. Mode lado de datos y análisis.
  • 1.8. Segmentación.
  • 1.9. Técnicas de mode lado.
  • 1.10. 3 análisis de datos.
  • 1.11. Aplicación en estrategias de negocio.
  • 1.12. Creación de informes y paneles interactivos.
  • 1.13. 1 creación de informes.
  • 1.14. 2 paneles interactivos.
  • 1.15. Realización de la explotación comercial.
  • 1.16. Proceso de explotación comercial.
  • 1.17. Importancia de la explotación comercial.
  • 1.18. Beneficios de la explotación comercial.
  • 1.19. Aplicaciones prácticas.
  • 1.20. Explotación comercial de las bases de datos de clientes.