Big data y business intelligence

Objetivos

Conocer y comprender las características y componentes básicos de los sistemas de big data y business intelligence, identificando las claves para obtener el máximo valor de los datos y su aplicación en los procesosde toma de decisiones y estrategias de gestión de los negocios, en un entorno digitalizado.

Contenidos

• 1. Bloque temático principal
• 1.1. &nbsp: Identificación de los fundamentos del business intelligence (bi).
• 1.2. Conocer el concepto de business intelligence.
• 1.3. Entender por qué surge este concepto.
• 1.4. Analizar la importancia que cobra en las organizaciones.
• 1.5. Comprender el valor de los datos y el business intelligence en una organización.
• 1.6. Comprender el valor que tienen los datos en una organización.
• 1.7. Entender cómo surgen las necesidades de business intelligence y la importancia de losrequisitos.
• 1.8. Analizar los distintos niveles de madurez de bi que una organización posee.
• 1.9. Identificación de los fundamentos del big data.
• 1.10. Desarrollar un mayor entendimiento del contexto que vivimos y la nueva era de los datos.
• 1.11. Entender la importancia de los datos como uno de los activos más estratégicos.
• 1.12. Conocer qué es big data y cuáles son sus aspectos básicos.
• 1.13. Estudio del desarrollo de una estrategia de datos.
• 1.14. Conocer las distintas opciones que hay en el desarrollo de una estrategia de datos.
• 1.15. Estudiar las principales ventajas e inconvenientes de los diferentes enfoques para definir&nbsp: Una estrategia de datos.
• 1.16. Ahondar en los aspectos principales a tener en cuenta a la hora de definir la estrategia de&nbsp: Datos en una organización.
• 1.17. Identificación de los elementos clave para el gobierno y gestión de los datos.
• 1.18. Describir las características principales de los datos: Disponibles, entendibles, fiables.
• 1.19. Conocer cual son elementos clave para el desarrollo de un adecuado gobierno del dato.
• 1.20. Identificar los roles y responsabilidades necesarios para la gestión de datos.
• 1.21. Conocimiento y comprensión de una organización data driven. Retos y oportunidades.
• 1.22. Conocer la definición de organización data driven.
• 1.23. Comprender los retos y las oportunidades de una organización data driven.
• 1.24. Estudiar proyectos y marco de trabajo para llegar a ser una organización data driven.