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Inteligencia artificial aplicada a la empresa

⏱ 280 horas

Objetivos

Aplicar en empresas conocimientos acerca de lainteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellasrelacionadas con big data, deep learning y los algoritmos relacionados conestas nuevas tecnologías. Una vez haya finalizado correctamente el curso de inteligencia artificial aplicada a la empresa, el alumno conseguirá adquirirlas siguientes competencias que mostramos a continuación: Comprender la importancia en la sociedad actual de lasbases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologíasactuales capacidad de resolución de conflictos. Ser capaz de manejar datos y tratar la información.

Contenidos

  • 1. Bloque temático principal
  • 1.1. Unidad.
  • 1.2. Introducción a la ia.
  • 1.3. Definición.
  • 1.4. Historia.
  • 1.5. Impactos y usos de la ia en lavida diaria.
  • 1.6. Machine / deep learning.
  • 1.7. Big data: El campo de la iaresumen unidad.
  • 1.8. Algoritmos de ia.
  • 1.9. Machine learning: Modelos supervisados.
  • 1.10. Machine learning: Modelos no supervisados.
  • 1.11. Aprendizaje por refuerzo.
  • 1.12. Modelos profundos (deep learning).
  • 1.13. Ejemplos con weka / orange resumen anexo i. Machine learning: Modelos supervisados anexo ii. Machine learning: Modelos nosupervisados anexo iii. Aprendizaje por refuerzo unidad.
  • 1.14. Internet de las cosas.
  • 1.15. Introducción al internet de las cosas (id c).
  • 1.16. Tecnologías habilitadoras del id c.
  • 1.17. Hiperconectividad e infraestructuras decomunicaciones.
  • 1.18. Arquitectura y plataformas.
  • 1.19. Internet industrial de las cosas (id c).
  • 1.20. Infraestructuras.
  • 1.21. Big data.
  • 1.22. Inteligencia artificial.
  • 1.23. Robótica.
  • 1.24. Integración del id c y blockchain.
  • 1.25. Ciudades inteligentes.
  • 1.26. Analítica de datos.
  • 1.27. Seguridad y ciberseguridad.
  • 1.28. Ética, privacidad y protección de datos.
  • 1.29. Tendencias tecnológicas resumen unidad.
  • 1.30. Chat gpt.
  • 1.31. ¿Qué es chat gpt?.
  • 1.32. Mensajes de escritura.
  • 1.33. Advertencias, ética e ia responsable.
  • 1.34. Sondeo profesional y otros usos.
  • 1.35. Uso en la vida diaria.