Chatgpt e inteligencia artificial

Objetivos

Aplicar el uso de chat gpt y otras herramientas de inteligencia artificial generativa en distintos contextos profesionales y creativos, optimizando su rendimiento, mejorando la productividad, y desarrollando soluciones innovadoras, con un enfoque ético y consciente del impacto de estas tecnologías.

Contenidos

• 1. Bloque temático principal
• 1.1. Presentaciónintroducción.
• 1.2. Objetivos específicos módulo 1: Fundamentos de inteligencia artificial y chatgpt¿Qué vas a aprender?.
• 1.3. Introducción a la inteligencia artificial tipos de inteligencia artificial funcionamiento del modelo chat gptprocesamiento del lenguaje natural (nlp)entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje cómo refinar un prompt creación de un gpt: Qué es y cómo se construye qué posibilidades hay con chat gpt: Panorámica general de usos conclusión actividad - preguntas de selección múltiple módulo 2: Desafíos y avances en inteligencia artificial¿Qué vas a aprender?.
• 1.4. Aplicaciones de chat gpt en sectores clave avances recientes en inteligencia artificial casos de estudio y proyectos prácticos integración de chat gpt en bing y otros entornos consideraciones éticas y de privacidad google studio ia para generación de código y nuevas propuestas storm stanford para investigaciones y trabajos finales notebook lm como herramienta de estudio personalizada algor: Creación de recursos educativos interactivos con iaconclusión actividad - preguntas de selección múltiple módulo 3: Aplicaciones prácticas de chatgpt¿Qué vas a aprender?.
• 1.5. Superalineación en la superinteligencia implementación de chat gpt en proyectos reales trabajo con herramientas y plataformas optimización del rendimiento del modelo integración del modelo en apps web y móviles suno para generación de música con iagamma para creación de presentaciones y landing pages synthesia para vídeos con avatars virtuales invideo IA para generación de vídeos automatizados landbot para diseño de chatbots sin necesidad de programar make para automatización de tareas y flujos de trabajo conclusión actividad - preguntas de selección múltiple módulo 4: El futuro de la inteligencia artificial¿Qué vas a aprender?.
• 1.6. Tendencias emergentes en inteligencia artificial perspectivas profesionales y sociales desafíos y riesgos que debemos atender conclusión actividad - preguntas de selección múltiple resumen del cursoconclusión glosario de términos relevantes evaluación finalevaluación final.